Datenvisualisierung
Informations- oder Datenvisualisierung (data visualization) beschäftigt sich mit der grafischen Repräsentation großer Mengen von Daten, die nicht unmittelbar mit physikalischen Zuständen oder Vorgängen verknüpft sind. In der explorativen Datenanalyse sollen die bildlichen Darstellungsmethoden helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen.[1] [2]So können z. B. Werte in einem Streudiagramm bisher unbekannte Korrelationen oder Cluster aufzeigen.
Diese Reihe zeigt Funktionsweise der Datenvisualisierung anhand einfacher Beispiele und stellt nützliche Frameworks wie D3.js vor.
- Balkendiagramme
- Säulendiagramme
- Kreisdiagramme
- Diagramm-Generator
- Kartesisches Koordinatensystem
- Messwerte eintragen
- Streudiagramm
D3.js ist das am weitesten verbreiteste Framework mit vielen Funktionen, die man mit wenigen Zeilen Code einbinden kann.
mit dem Sie Diagramme zeichnen können
- Organigramm
- Assoziogramm (mindmap)
- Stammbaum (Genealogie)
Siehe auch
Einstieg in Leaflet
SELF-Blog-Artikel von Jürgen Berkemeier,
Leaflet ist eine API, um Karten in Webseiten einzubinden
Weblinks
- ↑ wikipedia: Informationsvisualisierung
- ↑ bigdata-insider: Was versteht man unter Datenvisualisierung?
sehr anschaulicher Blog-Artikel mit vielen Beispielen
Tools und Frameworks
- Google Charts
umfangreiche Bibliothek, die aber mit Canvas arbeitet